GEO 属于“灰产”

    最近特别流行一个概念，叫：GEO 。

    在互联网时代这玩意叫 SEO ，所谓的 SEO 就是搜索引擎优化，通过一系列的手段，比如：标签，网址权重等，让你的网站展示在搜索结果的前面，大大提高你网站的曝光率。

    到了移动互联网(APP)时代，这个概念改名叫：ASO，指通过调整应用名称、关键词、描述等元数据提升 APP 在应用商店排行榜及搜索结果排名的过程，其原理类似 SEO 搜索引擎优化。 

    到了 AI 时代了，名字就变成了 GEO ，翻译成中文叫：生成式引擎优化。 这个概念的核心思路和前面两代是一脉相承的——都是想办法让自己的内容在特定平台上获得更好的展示效果。只不过这次的"平台"变成了 ChatGPT、Claude、DeepSeek等这些 AI 大模型。

    GEO 的玩法比前面两种更复杂一些。

    因为搜索引擎和应用商店的算法相对透明，大家多少知道怎么优化。但 AI 模型就不一样了，它的"思维方式"更难琢磨。 具体操作上，GEO 从业者会研究 AI 在回答问题时的偏好和模式，然后针对性地制作内容。比如他们会分析什么样的表述更容易被 AI 引用，什么样的格式更容易出现在 AI 的回答中。有些人甚至会批量创建看似权威的内容，专门"投喂"给 AI。 和 SEO 时代的关键词堆砌类似，GEO 也有自己的套路。比如用 AI 喜欢的句式写文章，或者故意在内容中埋入一些 AI 容易抓取的信息点。 

    但是，国内这种GEO 属于灰产，属于针对 AI 系统的数据投毒服务。简单来说，就是被定性为专门干扰 AI 模型的训练数据，让AI "学坏"。 这个生意现在已经很成熟了，价格也相对固定，大概 2 万块钱一个月的服务费。有意思的是，从业者很多都是从 SEO 优化那边转过来的。这其实也能理解，因为两者在技术思路上有相通之处——都是通过操控信息来影响系统的判断。对于那些熟悉搜索引擎算法的从业者来说，转向 AI 数据操控确实不算太大的跨越。 

    大家怎么看待这个 GEO 呢？ 

    我聊一聊我的看法，我认为 GEO 的危害确实比 SEO 危害更大，为什么？因为 SEO 只是改变了网页和内容的排名，同时 SEO 展示了很多结果，由用户自己选择甄别，在对比中，用户能够感受出结果的差异性，也有利于用户的判断。 但是，生成式 AI 给出的结果往往只有一个，GEO 的本质是改变了 AI 的结果，用户判断比较难。 从隐蔽性的角度讲，SEO 的痕迹相对明显，比如关键词密度过高、外链质量差等，用户和搜索引擎都能识别。但 GEO 制造的内容往往看起来很"正常"，甚至很权威，这种伪装性让它更难被发现。 同时，大家对 AI 回答的信任度往往比对搜索结果的信任度更高，这就让 GEO 的误导性更强。 SEO 虽然有灰色地带，但总体还算是在规则内竞争。GEO 这是直接操控 AI 的"认知"，这已经超出了公平竞争的范畴。 所以，GEO 带来的危害会很大。对于 GEO的行为确实需要加强监管。 

    这么一思考，其实把 GEO 定性为「数据投毒」也就不难理解了。 

GEO 生成式引擎优化